Sağlık sektörüne yeni bakış açıları: MED²ICIN projesi kapsamında geliştirilen karar verme destek sistemi tedavi başarı oranını artırmalıdır. Tek bir hastayla ilgili tüm bilgileri bir araya toplayarak ve bunları benzer kişilerden oluşan gruplarla karşılaştırarak karar verme süreçlerinde hekimlere destek olur. Bu çözüm, tedavi için en iyi seçeneğin seçilmesine yardımcı olmanın yanı sıra tedavi süresini ve maliyetlerini azaltır. Prototipin Frankfurt'ta tanıtılacağı 17 Temmuz'da sona erecek olan dört yıllık Fraunhofer deniz feneri projesine yedi enstitü katıldı.

 

Dijital hasta modeli, kişiselleştirilmiş ve uygun maliyetli tedavi sağlayarak sağlık sektörü için yeni fırsatlar sunuyor. Dijital bir ikiz oluşturmak için farklı sistemlerden mevcut hasta verilerini birleştirmek için kullanılacaktır. Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research IGD'de Görsel Sağlık Teknolojileri Yetkinlik Merkezi Başkanı Dr. Stefan Wesarg, "Bireysel hastaların özel tedavisi ve sağlık fonlarının bir bütün olarak toplum için kullanımı için avantajlar sunuyor" diyor. ve MED²ICIN koordinatörü. "Bir bireyin sağlık ve hastalık kayıtlarını bir araya getirmek ve bu verileri veri koruma düzenlemelerine uygun bir şekilde akıllıca analiz etmek, daha etkili önleme, teşhis, tedavi ve bakım için tamamen yeni bir çözümle sonuçlanacaktır."

Maliyetlerin ve tıp uzmanları üzerindeki yükün azaltılması

Sağlık hizmeti harcamalarını etkili bir şekilde kontrol etmek - yani, pahalı MRI taramaları için birden fazla talepten kaçınmak veya görüntüleme verilerini değerlendirmeye dahil olan manuel iş miktarını en aza indirmek - şu anda sağlık sektöründe karşı karşıya olduğumuz en büyük ekonomik zorlukları hesaba katmak anlamına gelir. Bunlar, artan maliyetleri ve muazzam beceri eksikliğini ve bunun sonucunda bakım için darboğazları içerir.

Wesarg ve ekibi, dijital ikizi geliştirmek için diğer altı Fraunhofer enstitüsüyle birlikte çalıştı. Bilgi ve tavsiyeler etkileşimli bir panoda özetlenirken, çeşitli modüller aracılığıyla daha ayrıntılı bir genel bakış sunulmaktadır. Burada hekimler yapay zeka tabanlı analizlere (örneğin, tıbbi uzman yayınları) erişebilir ve tedavi kılavuzlarının yanı sıra her bir tedavi seçeneğinin maliyetlerini kontrol edebilir. Kohort modülünde, bireysel hasta kayıtları benzer hastalık modellerinden elde edilen verilerle eşleştirilir. Bu nedenle tedaviyi yapan hekimler, her özel durumda hangi tedavilerin en etkili olacağını belirleyebilir. Hastalar bir uygulama aracılığıyla kendi yaşam tarzı verilerini yükleyebilir.

Karar modeli, pratik testlerde umut verici sonuçlar gösterdi

Web tabanlı sistemi hastanelerde ve tıbbi uygulamalarda test eden yaklaşık 50 gastroenterologla yapılan çevrimiçi bir anket, hasta modelinin belirlenen hedefleri yerine getirebildiğini gösterdi. Ankete katılanların %23'ü maliyet tasarrufunu övürken, %35'i modelin kullanılmasından kaynaklanan tedavi sürelerindeki azalmaya dikkat çekti. Şimdiye kadar, dijital hasta modeli kronik inflamatuar bağırsak hastalıkları (CIBD) için kullanılmıştır; gelecekte diğer rahatsızlıklar için kullanılacaktır.

Frankfurt Üniversite Hastanesi'nde kıdemli bir doktor olan Dr. Irina Blumenstein, bir CIBD uzmanı olarak en başından beri geliştirme sürecine dahil oldu. Dahiliye, gastroenteroloji ve beslenme tıbbı uzmanı, "Araç, günlük tedavide hem uzmanlara hem de daha az deneyimli gastroenterologlara mükemmel destek sağlıyor" diyor.

Daha fazla geliştirme, geniş ölçekli kullanım için temel oluşturacaktır.

Wesarg ve ekibi, Finlandiya'daki ortakların yardımıyla araştırmalarını Avrupa düzeyinde ilerletmeye devam edecek. 10.000 set hasta verisi kullanarak, ticari sistemlere dahil edilebilmesi ve günlük tıbbi bakımda kullanılabilmesi için modeli geliştirmeye devam edecekler. Wesarg, "Nihayetinde kararı verecek olan insandır - yapay zeka destekli modülleriyle hasta modelimizi kullanarak, bunu yapmak için optimum veri tabanına sahip olacaklardır" diye açıklıyor Wesarg.

Proje katılımcıları, 17 Temmuz'da, Goethe Üniversitesi Frankfurt'un Westend Kampüsü'nde, etkileşimli panosu ve bireysel modülleri ile veri modelinin iç işleyişini sunacaklar. Klinik ve endüstriyel çevreler, tıp mühendisliği, sağlık bilişimi ve ilaç endüstrisinden ilgili taraflar ile medya temsilcileri davetlidir.

 

Arkaplan bilgisi

Proje konsorsiyumu aşağıdaki Fraunhofer Enstitülerinden oluşmaktadır:

 Fraunhofer Bilgisayar Grafikleri Araştırma Enstitüsü IGD

PROJE YÖNETİCİLERİ

Proje odak alanları: kohort analizi, akıllı görüntü analizi, uzunlamasına modelleme

Yapay zeka tabanlı bir analiz süreci ve etkileşimli görselleştirme teknolojileri, tıbbi görüntüleme verilerini hastaya özel klinik veriler ve kohort bilgi tabanlarıyla birleştirir. Veri odaklı, kişiselleştirilmiş tıbbın temelini oluştururlar ve doktorları desteklemek için sezgisel karar verme yardımcıları sağlarlar.

Fraunhofer Uluslararası Yönetim ve Bilgi Ekonomisi Merkezi IMW

Proje odak alanları: sağlık ekonomisi, stratejik çerçeve koşulları, pazar analizi ve uygulama stratejisi

Fraunhofer IMW, araştırmanın sosyoekonomik yönlerini deniz feneri projesine dahil eder, projenin tamamı için erken bir aşamada kullanım stratejileri geliştirir ve sağlık ile ekonomi arasındaki karşılıklı ilişkileri modeller.

Fraunhofer Akıllı Analiz ve Bilgi Sistemleri Enstitüsü IAIS

Proje odak alanları: bilgi grafikleri ve ontolojileri, bilgi çıkarma, uzunlamasına modelleme

Hibrit AI yöntemleri ve semantik teknolojiler, uzman ve uzman bilgisinin klinik verilerin analizine entegre edilmesini sağlar. Bu, AI destekli tıbbi öneri sistemleri geliştirmek için temel bir ön koşul oluşturur.

Fraunhofer Dijital Tıp Enstitüsü MEVIS

Proje odak alanları: dijital hasta modeli, hastalık ilerlemesinin zamansal modellemesi, teşhis ve terapötik kararlar için akıllı, veriye dayalı destek

Fraunhofer MEVIS'in misyonu, yarının dijital, entegre hassas tıbbını ilerletmek için akıllı bilgisayar desteğinden yararlanmaktır. Tanı ve tedaviyi iyileştirmek için hastaya özel veriler kullanılır.

 

Optronik, Sistem Teknolojileri ve Görüntü İstismarı IOSB için Fraunhofer Enstitüsü

Proje odak alanları: veri koruma ve veri sahipliği, AI süreçlerinin açıklanabilirliği, UX/UI tasarımı, kılavuz tabanlı karar desteği

Yapay zeka odaklı analiz modelleriyle birleştirilen insan-makine etkileşimindeki yenilikçi yaklaşımlar, kullanıcı arayüzlerindeki kullanıcı gereksinimlerini haritalamak ve veri kullanımının şeffaf sunumu yoluyla veri sahipliğini sürdürmek için veri ve bilgiyle uzmanları destekler.

Fraunhofer Entegre Devreler Enstitüsü IIS

Proje odak alanları: dijital patoloji için analiz yöntemleri, biyosinyalleri değerlendirme süreçleri, iletişim protokolleri oluşturmada uzmanlık

Fraunhofer IIS, ameliyathane ve laboratuvarın yanı sıra bakım ve evde bakım uygulamalarında karar vermeye yönelik bilgisayar destekli destek sağlamak için multimodal tıbbi görüntüleme verilerini ve biyosinyalleri kaydetmek, düzenlemek, hazırlamak, işlemek ve analiz etmek için özelleştirilmiş çözümler geliştirir.

Fraunhofer Çeviri Tıbbı ve Farmakoloji Enstitüsü ITMP

Proje odak alanları: veri ve bilgiden yararlanmada tıbbi uzmanlık

Fraunhofer ITMP, geliştiriciler ve programcılar için tıbbi sorunları yorumlayarak, değerlendirmeler yaparak ve hizmeti hekimler için kullanılabilir hale getirerek projeye katkıda bulunur. Mevzuat çerçevesi ve veri koruma yasasına uygun veri toplama yönetimi ve bu verilerin teknolojik ve mantıksal veri işleme çözümlerimiz yardımıyla günlük klinik uygulamalar için hazır bilgiye dönüştürülmesi de hedefler arasında yer almaktadır.

Yazar: Dipl. Betriebswirt Daniela Welling  -  Fraunhofer Kurumsal İletişim Başkanı